HAVELSAN’ın Geliştirdiği ORION Platformu



Türk savunma sanayiinin ilk büyük veri yönetim platformu, kurumların yapay zeka araçlarıyla veriyi kullanmasına imkan verecek.
Toplam Kurum Sayısı

100

VERİLERİN ORANINDA ÖRNEKLENMESİ

30
Veri Tabanları
20
Kurumsal Uygulamalar
15
Belgeler

Yapay Zeka Katkısı

Sağlıklı Sonuçlar
85
Doğru ve Güncel Veri Akışı
90
Veri TipiÖrneklenen Veri Oranı
Yapılandırılmış Veri60%
Yapılandırılmamış Veri40%

ÖNE ÇIKAN DETAYLAR

  • Orion platformu, kurumların sahip olduğu verileri yapay zeka araçlarıyla kullanmasına imkan verecek.

HAVELSAN tarafından geliştirilen büyük veri yönetim platformu ORION, kurumların sahip oldukları verileri yapay zeka araçlarıyla kullanılmasına imkan verecek.

Türk savunma sanayiindeyazılımtabanlı çözümler geliştiren HAVELSAN,yapay zekaodaklı ürünlerine bir yenisini ekledi.

ORION, kurumların dağınık verilerini tek bir platformda bir araya getiren, veriyi güvenli biçimde yöneten, analiz ve raporlama süreçlerini hızlandıran ve yapay zeka çalışmalarına hazır hale getiren yerli ve ölçeklenebilir bir büyük veri yönetim platformu olarak tasarlandı.

Platform, kurumların farklı sistemlerde bulunan büyük miktardaki verilerini tek bir platform üzerinden toplamasını, saklamasını, işlemesini ve analiz etmesini sağlıyor. Kurumların sahip olduğu hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veriyi daha erişilebilir, yönetilebilir, kullanılabilir ve üzerinde analiz yapılmasına hazır hale getirerek veriye dayalı karar alma süreçlerini etkin şekilde artırmayı hedefliyor.

Açık kaynak bileşenler üzerine kurulan ORION, kurumların bütün büyük veri süreçlerini tek bir platformdan yönetmeyi amaçlıyor.

Dağınık veriler ortaklaşıyor, süreçler hızlanıyor

Kurumların veri kaynaklarında veri tabanları, kurumsal uygulamalar, belgeler, sensörler, güvenlik ekipmanları, üretim makinaları ve benzeri onlarca farklı dijital sistem üzerinden farklı format ve yapılarda sürekli olarak veri üretiliyor. Ancak bu veriler çoğu zaman birbirinden bağımsız ortamlarda tutulduğu için bütüncül biçimde kullanılamıyor, analiz ve raporlama süreçleri uzun sürebiliyor.

ORION, farklı kaynaklarda bulunan bu verileri ortak bir yapı altında bir araya getirerek kurumların veriden daha hızlı ve etkili biçimde yararlanmasını sağlıyor.

Platform, verinin yalnızca saklanmasına değil, kullanım için hazırlanmasına da odaklanıyor. Farklı kaynaklardan alınan veriler ORION üzerinde düzenlenebilir, işlenebilir, aranabilir ve analiz edilebilir hale getiriliyor.

Böylece kullanıcılar ihtiyaç duydukları bilgiye daha kısa sürede ulaşabiliyor, raporlama, araştırma, analiz ve karar destek süreçlerini daha verimli biçimde yürütebiliyor.

ORION, yüksek miktarda veri üreten veya farklı sistemlerdeki verilerini ortak bir yapıda yönetmek isteyen kamu kurumları ve özel sektör kuruluşları tarafından kullanılabilecek.

Kamu, savunma, finans, enerji, telekomünikasyon, ulaşım, sağlık, sanayi vearaştırmagibi farklı alanlarda katkı sağlayacak platform, kurumların ihtiyaçlarına, veri hacmine ve kullanıcı sayısına göre ölçeklenebilecek şekilde yapılandırılabiliyor. Bu sayede yatayda ve dikeyde genişleme imkanı bulunuyor.

Yurt dışı bağımlılığa karşı veri egemenliği

ORION’un öne çıkan özelliklerinden birini kurumların mevcut sistemleriyle birlikte çalışabilmesi oluşturuyor.

Platform, kurumların halihazırda kullandığı veri kaynakları ve uygulamalarla entegre edilerek mevcut yatırımların korunmasına yardımcı oluyor. Bu da platforma geçişi kolaylaştıran önemli bir etken olarak dikkati çekiyor.

Platform, kurumların kendi veri merkezlerinde ve kapalı ağlarında çalıştırılabiliyor. Bu sayede verilerin kurum sınırları içinde tutulması, erişim yetkilerinin kontrol edilmesi ve kritik veriler üzerindeki kurumsal sahipliğin korunması destekleniyor.

Büyük veri alanında benzer hizmetler sunan platformların (yaygın olanların neredeyse tamamı yabancı firmalardan oluşmaktadır) genel yaklaşımı, verileri kurumun kendi sunucu altyapısında değil, üçüncü parti bulut ortamlarında tutulmak şeklinde kendisini gösteriyor. Bu durum da veri egemenliğini riske atan bir sonuç olarak değerlendiriliyor. ORION “on-premises first/ önce kurum içi” yaklaşımıyla bu noktada farklılık sağlıyor.

Yapay zeka çalışmalarına altyapı

ORION, yapay zeka ve ileri analitik çalışmalarına temel oluşturuyor. Yapay zeka uygulamalarının sağlıklı sonuçlar üretebilmesi için verilerin düzenli, erişilebilir ve işlenebilir olması gerekiyor. Bu noktada verinin yapay zeka katmanına düzenlenmiş, doğru ve güncel akmasını sağlamak üzere ORION devreye giriyor.

Açık kaynak teknolojilerden yararlanan ORION, bu teknolojileri kurumların ayrı ayrı yönetmek zorunda kalmayacağı bütünleşik bir platform altında ve kullanımı kolay bir şekilde sunuyor. Bu yaklaşım sayesinde kurumların belirli bir üreticiye bağımlılığının azaltılması, lisans maliyetlerinin düşürülmesi, ihtiyaçlara göre uyarlanabilen, sürdürülebilir ve esnek bir veri altyapısının oluşturulması hedefleniyor.

Bu mimari, Kamuda Açık Kaynak Kodlu Yazılım Kullanımı Genelgesi’ni de destekliyor.

İlk görevi Türkçe için olacak

ORION, Türkçenin geçmişten bugüne tüm yazılı, sözlü ve görsel birikimini dijital ortama taşımak ve yapay zeka ile analiz etmek amacıyla Türk Dil Kurumu ileHAVELSANarasında yürütülecek dijitalleşme projesinde de kullanılacak. Bu sayede Türk dilinin doğuşundan bu yana ortaya konan tüm metinler ve sözlü kaynaklar veri tabanına aktarılacak.

İlgili Yazılar

Teknogirişim Rozeti ve KOSGEB Destekleri

    Türkiye’de teknoloji odaklı girişimler görünür kılmak ve destek sağlamak için yürütülen Teknogirişim Rozeti uygulamasında 1042 girişime ulaşıldı.

    Devamını Oku
    Türkiye’de Yapay Zeka Eğitimi

      Türkiye’de kamu çalışanlarının yapay zeka teknolojilerini güvenli ve etkin kullanabilmeleri amacıyla temel yapay zeka okuryazarlığı eğitimini zorunlu hale getirmek amaçlanıyor.

      Devamını Oku

      Bir cevap yazın

      E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

      Gözden Kaçırdıklarınız

      E-Devlet Üzerinden Kira Sözleşmesi Yapılması

        E-Devlet Üzerinden Kira Sözleşmesi Yapılması

        2023 Yılında Rekor İhracat!

          2023 Yılında Rekor İhracat!

          Küresel Veri Merkezi Yatırımları 2050’ye Kadar 31,6 Trilyon Dolar Olacak

            Küresel Veri Merkezi Yatırımları 2050’ye Kadar 31,6 Trilyon Dolar Olacak

            Altın ve Gümüş Fiyatlarındaki Yükseliş

              Altın ve Gümüş Fiyatlarındaki Yükseliş

              TMO Hububat Alımları ve Ödemeleri

                TMO Hububat Alımları ve Ödemeleri

                2027 Yılı Fuar Takvimi: Türkiye’de 323 Fuar Organize Edilecek

                  2027 Yılı Fuar Takvimi: Türkiye’de 323 Fuar Organize Edilecek

                  Teknogirişim Rozeti ve KOSGEB Destekleri

                    Teknogirişim Rozeti ve KOSGEB Destekleri